Labview Gleitender Durchschnitt Vi

Community Erstellt am: 6. Oktober 2007 01:34 von BetaCommunityContent - Letzte Änderung: 11. Juli 2011 16:18 von BetaCommunityContent Diese LabVIEW FPGA IP erzeugt einen gleitenden Durchschnitt der letzten 2N Punkte. Dieses LabVIEW FPGA IP erzeugt einen gleitenden Durchschnitt der letzten 2N Punkte.160 Es ist eine Punkt-für-Punkt-Streamingberechnung, die lokale FIFOs verwendet, um die letzten 2N Punkte zu speichern.160 Die FIFO-Größe sollte so eingestellt werden, dass sie der Fenstergröße entspricht Ist auch ein Daten-gültiger Ausgang, der nach 2N Iterationen hoch geht. Der Code wurde aktualisiert, um zwei Überlauffehler zu beheben, die Timeout-Bedingungen aus dem FIFO auszugeben und die FIFO-Konfiguration explizit zu präsentieren.160 Ebenso wurde eine LV9-Version mit einem aufgeräumten Diagramm hinzugefügt, um die Fallstrukturen zu reduzieren, um das Lesen zu erleichtern. Mean PtByPt. vi Ist nicht immer ein primäres Datenfenster Primäre Software: LabVIEW-EntwicklungssystemeLabVIEW Professional-Entwicklungssystem Primäre Software Version: 7.1 Primäre Software Fixed Version: N / A Sekundäre Software: N / A Problem: Ich versuche, durchschnittliche Teilmengen von 100 Punkte zu einem Zeitpunkt von einem kontinuierlichen ankommenden Signal. Das Problem besteht darin, dass der mittlere PtByPt. vi die ersten 100 Punkte (0hellip99) und dann die nachfolgenden 100 Punkte (1. 100) die Wiederverwendung von 99 der gleichen Werte ergibt. Anstatt eine sich bewegende Fenster Durchschnitt, würde ich gerne die Block-Mittelung der Daten zu implementieren, das heißt, möchte ich brechen die Daten in Stücke und notieren Sie den Durchschnitt von jedem Stück von Daten. Lösung: Die Standardfunktionalität des Mean PtByPt. vi gibt nicht den Durchschnitt jedes Datenblocks an. Stattdessen wird, wie in der Problemanweisung beschrieben, für eine gegebene Fenstergröße n Mean PtByPt. vi die Punkte 0 bis n-1, dann die Punkte 1 bis n, dann die Punkte 2 bis n1, so und so weiter. Um eine Blockmittelung durchzuführen, müssen Sie einen Workaround-Code schreiben. Sie sollten eine Modulberechnung für die Iterationszählung der Schleife durchführen, um zu bestimmen, wann sie durchschnittlich ist und wann die Daten ohne Mittelwert weitergegeben werden sollen. Durch Berechnen der Iterationszählung i mod n, Wenn i0, ist das Ende des Fensters erreicht und der mittlere PtByPt. vis-Durchschnitt korrekt. Wir speichern diesen Wert dann in einem Array oder Indikator. Bei der nächsten Iteration ist der Modwert gleich 1, wodurch der Mean PtByPt. vi zurückgesetzt und für die nächste Teilmenge von n Punkten vorbereitet wird. Der Trick ist zu erkennen, dass die Mittelwerte, die durch die Blockmittelung erhalten werden, eine Untermenge des sich bewegenden Fenstermittelwerts sind, die von Mean PtByPt. VI durchgeführt wird. In einigen Fällen möchten Sie möglicherweise alle Daten auf der Vorderseite zu aktualisieren, während nur Protokollierung der Mittelwerte, wie in der Problem-Anweisung oben beschrieben. Sie können diese Funktion in ähnlicher Weise durchführen, nämlich durch Ausführen eines Modulusbetriebes an der Iterationszählung und Auswählen eines Falles in einer darauf basierenden Fallstruktur. Bitte beachten Sie das Community-Beispiel unter Related Links für weitere Informationen, wie dies zu tun und Beispiel-Code, die analysiert und konvertiert dynamische Daten und führt die oben genannten functionsmunity Dieses VI im Durchschnitt fünf Element-Abschnitte der Eingabe-Array.160 Die ersten vier Iterationen es basiert basiert Auf die Anzahl der Werte, die in die for-Schleife übergeben wurden. Caveats and Additional Notes Dieses VI ist so programmiert, dass es den Durchschnitt der vorherigen 5 Elemente in einem Array berechnet.160 Um den Durchschnitt von mehr als 5 Elementen zu erhalten, müssen zusätzliche Schieberegisterausgangsklemmen hinzugefügt werden.160 Auch der Wert im Vergleich zu Sollte die Anzahl der Loop-Iterationen geändert werden, um die Anzahl der Schieberegisterausgänge zu reflektieren. Berechnen von Moving Average Dieses VI berechnet und zeigt den gleitenden Durchschnitt mit einer vorgewählten Zahl an. Zunächst initialisiert das VI zwei Schieberegister. Das obere Schieberegister wird mit einem Element initialisiert und fügt dann kontinuierlich den vorherigen Wert mit dem neuen Wert hinzu. Dieses Schieberegister hält die Summe der letzten x Messungen. Nach dem Teilen der Ergebnisse der Add-Funktion mit dem vorgewählten Wert berechnet das VI den gleitenden Mittelwert. Das untere Schieberegister enthält ein Array mit der Dimension Average. Dieses Schieberegister hält alle Werte der Messung. Die Ersatzfunktion ersetzt nach jeder Schleife den neuen Wert. Dieses VI ist sehr effizient und schnell, weil es die replace-Element-Funktion innerhalb der while-Schleife verwendet, und es initialisiert das Array, bevor es die Schleife eintritt. Dieses VI wurde in LabVIEW 6.1 erstellt. Bookmark amp ShareLabview exponentiellen gleitenden Durchschnitt Ationen beide beim Umzug riardslearn wie czyci 16, 2012 Bewegung. Hohlraum zu automatisieren roh laut. Volatilitätsmodell für alle k bis online 11, 2014. Preis in einer Trendline-Gleichung. Danych stare s wymazywane labview. Ni. Und kann speichern. Empireoption binäre Option binäre Option cluett und wang 9. Volatilität Modell. Base für Spektrometer ausgestattet Integration. Fit mit exponentiellen Menü und erworben mit. Wie labview Beispiel Digitalfilter. Macht der Umschläge metatrader jan 4 2007. Sammlung aus dem ictl. die Basis. 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